Worum geht es bei ALOUT?
Der strategische Ausgangspunkt von ALOUT ist die klare Annahme, dass eine gezielte Unterstützung und Professionalisierung bei der Formulierung von Lernergebnissen die entscheidende Eintrittskarte für nationale Qualifikationsrahmen darstellt. Viele Träger:innen und Organisationen der Jugendarbeit scheuen bisher den bürokratischen Aufwand einer formalen Zertifizierung. Wenn Fachkräfte, Trainer:innen und Bildungsanbieter:innen jedoch aktiv dabei unterstützt werden, die in der non-formalen Bildung erworbenen Kompetenzen in klare, messbare und transferierbare Lernergebnisse zu übersetzen, sinkt die Hemmschwelle. Das Projekt setzt darauf, dass durch diese methodische Erleichterung wesentlich mehr Organisationen ihre Lehrgänge dem Nationalen Qualifikationsrahmen (NQR) beziehungsweise dem Europäischen Qualifikationsrahmen (EQR/EQF) zuordnen lassen. Eine präzise Formulierung macht non-formale Qualifikationen erst für formale Bildungssysteme sowie den Arbeitsmarkt vergleichbar und anschlussfähig.
Praxisnahe Tools für den Bildungsalltag
Um diese Hürden beim Verfassen von Lernergebnissen im Bildungsalltag effektiv abzubauen, entwickelt das internationale Konsortium direkt anwendbare Werkzeuge. Dazu gehört eine Roadmap, die Ausbildungen gezielt an den NQR/EQR heranführt, sowie ein maßgeschneiderter KI-Assistent (GPT) zur interaktiven Formulierung valider Lernergebnisse. Zudem werden Open Badges und interaktive „Learning Pathways“ auf einer zentralen Plattform bereitgestellt, um Lernerfolge digital sichtbar zu machen. Alle Erkenntnisse und praktischen Erfahrungen aus den verschiedenen Ländern fließen schließlich in einen europaweiten Best-Practice-Leitfaden ein, der auf weitreichenden Pilot-Workshops basiert.
Bericht über die Lernergebnisorientierung in Österreich
Als Teil eines länderübergreifenden Berichts wurde in Österreich ein Länderbericht erarbeitet, der Anerkennung und die Qualität von Lernergebnissen in der non-formalen Bildung in Österreich untersucht. Der Bericht ist vorerst auf Englisch verfügbar, in Kürze wird auch eine deutsche Version vorliegen.
Report 🇬🇧
